AI此刻在互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)的應(yīng)用已然非常廣泛，作為一種提效的工具。但還是有不少朋友難以理解AI能做那些事情，或有哪些運用場景。這篇文案，咱們一塊來分析一下。

近2年，AI已作為超級熱點之一，在非常多崗位的平常工作中，都得到了比較多的運用，作為一個重要的提效工具，例如說：

撰寫各類文檔—供給思路和框架，AI能夠最重點的是能供給思路和框架，尤其是非常多標(biāo)準(zhǔn)化格式的文檔，如市場調(diào)研報告、運營方法等。我的通常運用是先不依賴AI先自己進(jìn)行思考，寫一個框架，而后利用AI進(jìn)行思路擴(kuò)展和彌補撰寫各類文檔—輔助編輯和校對，AI能夠按照供給的場景、語音風(fēng)格、字?jǐn)?shù)需求等進(jìn)行內(nèi)容的完善，這個就能夠用在平時寫作過程中，經(jīng)過AI去進(jìn)行改寫、找出不恰當(dāng)?shù)谋磉_(dá)或漏洞等辦公助手，AI自動生成PPT，已然AI產(chǎn)出excel計算公式亦是平常用得比較多的場景，將原有耗費時間的重復(fù)的工作由AI先做執(zhí)行，而后這里基本上進(jìn)行提效翻譯軟件，在負(fù)責(zé)國際化一部分業(yè)務(wù)之后，AI就成為了翻譯有效工具，無論是翻譯成哪一種語音。比其他翻譯軟件更智能的是，能夠讓AI依據(jù)對方的問題給出區(qū)別的答案，或思慮對方國家的有些習(xí)慣忌諱對回答的內(nèi)容進(jìn)行改寫其他運用場景，我會用AI改寫創(chuàng)意標(biāo)題，取隊名，取口號，電影或歌曲舉薦，商品對比和推進(jìn)等AI的應(yīng)用已然融入了每一件平常的生活和工作中

此刻形成為了一種慣性思維，AI能為我做什么。那從SaaS機(jī)構(gòu)（或并不局限）來看，AI能做哪些事情，有那些運用場景呢，一塊期待吧。

重視，本文的應(yīng)用場景都是偏場景應(yīng)用，不會對AI技術(shù)本身做太多的說明。

1、AI-自動生成SEO營銷內(nèi)容

看到這個標(biāo)題，非常多人會說，AI生成SEO內(nèi)容已然是老生常談了，生成的文案質(zhì)量亦不會高，況且經(jīng)常被搜索引擎列為抄襲，因此這個運用場景不需要再聊，而在這兒我想說的時，AI只是一個工具，是不是能生成規(guī)律清晰、有價值、能吸引用戶的、并且不會觸發(fā)搜索引擎的各類防御規(guī)則的文案，要看怎么利用AI的能力。

1.1 適應(yīng)場景介紹

自動化的文案生成能產(chǎn)出必定的效果，對機(jī)構(gòu)有必定的需求，例如機(jī)構(gòu)內(nèi)部本身有必定的內(nèi)容累積，不管是文案、操作手冊、幫忙中心，且機(jī)構(gòu)有產(chǎn)研能力能搭建運營管理平臺，并有必定的SEO專業(yè)人員和算法專業(yè)資源。

且更適合的專業(yè)類的網(wǎng)站，用戶針對本機(jī)構(gòu)、業(yè)務(wù)、制品的科普類、介紹類等淺度內(nèi)容訴求比較多，而這部分剛好是自動生成文案的強項，能以區(qū)別的內(nèi)容源自，按區(qū)別用戶訴求生成區(qū)別內(nèi)容的文案，成本低、產(chǎn)量高

1.2 制品設(shè)計簡述

剛有說到，經(jīng)過AIGC生成內(nèi)容過程中，AIGC只是工具之一，需要用于其本身的優(yōu)良，結(jié)合制品能力搭建和運營人工的介入，以實現(xiàn)整體目的。

包含以下幾個部分

1.2.1 內(nèi)容輸入模塊

1）文案內(nèi)容部分

深入認(rèn)識機(jī)構(gòu)的核心業(yè)務(wù)，包含機(jī)構(gòu)制品、競爭優(yōu)良、制品特點，以及目的受眾等，能夠參考……官網(wǎng)，為后續(xù)的內(nèi)容創(chuàng)作供給方向

梳理機(jī)構(gòu)內(nèi)部已有的內(nèi)容資源，或是怎樣從海量數(shù)據(jù)中抓取“特定”內(nèi)容的規(guī)律，僅有這部分與AIGC自動生成的素材結(jié)合，才可產(chǎn)出“競爭力”“差異化”的文案內(nèi)容。這部分亦是持續(xù)按照模型和數(shù)據(jù)持續(xù)迭代的

2）SEO關(guān)聯(lián)部分

SEO是一門專業(yè)，雖然區(qū)別的途徑區(qū)別的搜索引擎的SEO規(guī)則區(qū)別，但常用的途徑對SEO的需求少不了關(guān)鍵詞、TDK、內(nèi)鏈等配置，而這部分每個都有專門的規(guī)律。關(guān)鍵詞AI抓取，源自之一是過往的搜索數(shù)據(jù)、成交數(shù)據(jù)，源自之二是抓取各網(wǎng)站的搜索關(guān)鍵詞、長尾關(guān)鍵詞、熱點關(guān)鍵詞，與機(jī)構(gòu)優(yōu)良、制品特點、核心用戶進(jìn)行匹配。除了自動生成，亦能夠將歷史的高頻關(guān)鍵詞、制品運營手動獲取的關(guān)鍵詞進(jìn)行導(dǎo)入

1.2.2 內(nèi)容生成模塊

1）文案生成規(guī)則

文案歸類和框架內(nèi)容，能夠對文案進(jìn)行區(qū)別的歸類，每一個類別有特有的文案框架。包含主標(biāo)題、副標(biāo)題、段落標(biāo)題、圖文等

SEO規(guī)則與需求，實現(xiàn)恰當(dāng)分布關(guān)鍵詞，避免過渡堆砌；內(nèi)鏈布局規(guī)則，處理不突兀；TDK生成規(guī)則，自動生成TDK內(nèi)容等

2）AIGC自動生成

選取合適的 AIGC 內(nèi)容生成工具，例如 OpenAI 的 GPT 系列、百度的文心一言等。在這些工具上，運用 prompt 指令并結(jié)合文案生成的規(guī)則，給出知道、清晰的指令和需求，以引導(dǎo) AIGC 工具生成符合需要的內(nèi)容。同期，亦能夠供給人工撰寫的或歷史的參考資料，以便更好地理解需要并進(jìn)行生成。

并且指令和需求是持續(xù)迭代和升級的，這部分就會說到，在長時間的方法中，需要創(chuàng)立數(shù)據(jù)獲取與內(nèi)容生成之間互動關(guān)系，持續(xù)調(diào)優(yōu)

1.2.3 內(nèi)容發(fā)布模塊

這部分不屬于AI的能力范圍，屬于AI自動生成營銷內(nèi)容全部項目的一部分。由于AIGC生產(chǎn)的內(nèi)容需要結(jié)合文案二次編輯能力、頁面配置能力、SEO基建能力才可達(dá)成最后的項目結(jié)果

1）文案二次編輯能力

針對AIGC生產(chǎn)的內(nèi)容需要進(jìn)行審核和優(yōu)化，尤其是功能上線的前期，需要人工對內(nèi)容的準(zhǔn)確信、規(guī)律性等進(jìn)行審核和修改、表達(dá)的優(yōu)化，以保證內(nèi)容符合機(jī)構(gòu)官網(wǎng)調(diào)性和制品優(yōu)良

2）頁面配置能力

包含聚合頁、內(nèi)容頁、留資組件的配置能力，AIGC的內(nèi)容需要有頁面來呈現(xiàn)才可發(fā)揮價值。這兒AI生產(chǎn)的內(nèi)容類型（如一級標(biāo)題、二級標(biāo)題、三級標(biāo)題、圖、文、視頻、動畫等都需要能夠對應(yīng)支持）

3）SEO基建能力

SEO的基建能力，包含TDK的配置、內(nèi)鏈、外鏈的呈現(xiàn)，亦包含頁面渲染、自動源碼更新、sitemap自動更新、網(wǎng)站響應(yīng)速度等關(guān)聯(lián)基本能力

1.2.4 數(shù)據(jù)評定模塊

先是埋點和途徑識別，這個部分是付費的搜索引擎類似，不太多的闡述，核心是在官網(wǎng)的關(guān)鍵頁面和用戶環(huán)節(jié)進(jìn)行埋點，以收集用戶行徑數(shù)據(jù)。

而后是關(guān)于數(shù)據(jù)指標(biāo)和看板，經(jīng)過創(chuàng)立數(shù)據(jù)指標(biāo)鏈路，定時關(guān)注核心指標(biāo)，以反推AIGC內(nèi)容生成規(guī)則和指令的優(yōu)化

生成文案數(shù)頁面收錄數(shù)關(guān)鍵詞排名頁面UV留資按鍵點擊數(shù)AQL線索量SQL線索量

2、AI-售前智能客服

智能客服是AI最常用的運用場景之一，包含售前客服（認(rèn)識用戶意圖和咨詢，給予售前購買意見）；售后咨詢（針對售后的咨詢、投訴等初篩）；幫忙中心（平常問題的解答）等。本處核心以售前客服進(jìn)行舉例

2.1 適應(yīng)場景介紹

售前客服有其特殊性，做為SaaS機(jī)構(gòu)的售前客服，其重點的工作包含以下幾個

流量分發(fā)，針對個人購買咨詢、企業(yè)購買咨詢、售后咨詢、投訴等進(jìn)行流量分發(fā)平常咨詢，針對制品、價格、優(yōu)良、處理方法等場景問題進(jìn)行回復(fù)線索創(chuàng)建，針對用戶表達(dá)、咨詢內(nèi)容來判斷意圖，標(biāo)記咨詢類型，創(chuàng)建線索

對AI有必定的認(rèn)識都會曉得，以上幾個事情都能夠利用AI實現(xiàn)自動化回復(fù)，從而加強回復(fù)的即時性、效率

2.2 制品設(shè)計簡述

2.2.1 智能客服

為了更好地利用 AI 做為售前客服的重要技術(shù)，需要創(chuàng)立一個完善的知識庫管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)將做為智能售前客服回答用戶問題的核心依據(jù)，保證信息的準(zhǔn)確性和時效性，同期方便機(jī)構(gòu)內(nèi)部人員對知識庫內(nèi)容進(jìn)行守護(hù)和管理。

1）問題歸類及分發(fā)

雖然功能入口是企業(yè)版售前客服咨詢，然則在實質(zhì)業(yè)務(wù)中亦會有其他類型的咨詢進(jìn)來，因此第1步是需要對咨詢進(jìn)行歸類

個人版購買咨詢，流量分發(fā)，供給對應(yīng)鏈路企業(yè)版售后咨詢，調(diào)用對應(yīng)的智能客服。（售前客服與售后客服會有區(qū)別的知識庫）企業(yè)版售前咨詢，這次需要的對應(yīng)智能客服

2）知識庫內(nèi)容輸入

針對售前客服，需要有專屬的連續(xù)守護(hù)和更新的知識庫，做為AI回答問題的核心依據(jù)。

售前客服工作梳理，按人工處理流程和規(guī)律進(jìn)行整理，怎么循序漸進(jìn)進(jìn)行判斷，這個部分能夠做為輸入的一部分

歷史人工會話同步，在做AI智能客服之前，客服工作是始終都有的，這部分是知識庫的寶貴資源。通常的售前客服都是有購買三方的服務(wù)（如美洽、七魚等），這部分能夠從三方系統(tǒng)，將歷史會話的數(shù)據(jù)同步過來。針對將來的人工會話，亦能夠連續(xù)進(jìn)行同步

其他內(nèi)部系統(tǒng)，線上系統(tǒng)自動對接的資料，如商品庫商品包裝和定價信息、幫忙中心、用戶手冊等信息自動同步

人工導(dǎo)入內(nèi)容，支持上傳word、pdf、PPT等線下資料的導(dǎo)入

3）知識庫的更新守護(hù)

問答錄入，除以上的導(dǎo)入功能外，能夠手動添加問答，經(jīng)過輸入題目和答案，以豐富知識庫問答編輯，針對已有知識庫內(nèi)容的編輯功能，用于運營人員的平常管理問答刪除，刪除再也不需要或錯誤的問答內(nèi)容

業(yè)務(wù)詞的管理、同義詞管理、禁用詞管理、敏銳詞管理、版本管理、權(quán)限管理等關(guān)聯(lián)功能

2.2.3 應(yīng)用模塊

智能售前客服的應(yīng)用，由于SaaS機(jī)構(gòu)企業(yè)版售前的流量源自非常很難，且成本較高，因此一個沒法判斷準(zhǔn)確率的智能客服軟件是很難在機(jī)構(gòu)說服市場團(tuán)隊進(jìn)行運用的，能夠按以下的節(jié)奏進(jìn)行推進(jìn)，降低危害的同期加強問題處理率

推進(jìn)節(jié)奏一：人工客服為主，智能客服輔助。在第三方在線客服的聊天界面，能夠嵌入智能客服的咨詢，當(dāng)用戶進(jìn)行問題咨詢時，智能客服給到答案，由客服人工來選取是不是進(jìn)行采納。同期，針對未采納的問題直接人工回復(fù)，并將人工答案及未采納原由同步至智能客服，由此來評定智能客服的答案準(zhǔn)確性（采納答案數(shù)/問題咨詢總數(shù)）

推進(jìn)節(jié)奏二：AB測試，少量智能客服主導(dǎo)。切出20%的流量，由人工客服替換為智能客服，需要觀測的數(shù)據(jù)，一個是智能客服的處理問題率；一個是人工客服和智能客服的線索轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)（UV→點擊數(shù)→AQL→SQL），要避免由于提效而降低了線索量，是需要達(dá)到整體ROI的最大化

推進(jìn)節(jié)奏三：智能客服為主，人工客服為輔。經(jīng)過人工判斷、AB測試的結(jié)果，可以以較高準(zhǔn)確率的智能客服進(jìn)行更大范圍的推廣，然則必定要重視的一點是，轉(zhuǎn)人工客服的操作要顯著和直接

2.2.4 數(shù)據(jù)評定模塊

關(guān)于AI 智能客服的數(shù)據(jù)評定，需要從三個維度。維度一，提效，依據(jù)處理問題率來評定提效狀況；維度二，需要以線索轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)（UV→點擊數(shù)→AQL→SQL）做為重點參考指標(biāo)。售前客服的核心目的是線索量，不可由于提效而降低了線索量

總來訪量AI有效會話量AI處理問題率AI轉(zhuǎn)人工窗口量AI會話占比=AI處理問題數(shù)/所有會話數(shù)

3、AI-tel語音轉(zhuǎn)文字

3.1 應(yīng)用場景介紹

語音轉(zhuǎn)文字亦是應(yīng)用比較廣的一種AI技術(shù)，比較適合在語音通話內(nèi)容比較單1、標(biāo)準(zhǔn)的場景，例如售前客服語音通話，電銷團(tuán)隊語音通話、售后客服內(nèi)容分析等，本文以售前客服語音通話做重點的介紹。那在一家SaaS機(jī)構(gòu)，AItel語音轉(zhuǎn)文字在售前客服的應(yīng)用場景重點是：

售前客服質(zhì)量評定，售前客服通常以接通數(shù)和線索產(chǎn)出數(shù)等做為考核指標(biāo)，然則客服溝通內(nèi)容的真實性、準(zhǔn)確性需要靠人力核查，而AI語音轉(zhuǎn)文字可替代核查工作，經(jīng)過查看通話轉(zhuǎn)寫文本評定客服人員的表現(xiàn)，包含溝通技巧、問題回答準(zhǔn)確性等，亦能夠以此優(yōu)化售前服務(wù)流程

客服需要自動記錄，客服在與客戶語音通話過程中，需要將通話內(nèi)容轉(zhuǎn)化為CRM的線索記錄，將通話內(nèi)容即時、準(zhǔn)確的記錄下來，而AI轉(zhuǎn)化+人工核對的準(zhǔn)確度大于邊通話邊記錄的準(zhǔn)確度

減少團(tuán)隊間的扯皮，售前的線索是需要交付到營銷團(tuán)隊的，而雙方常顯現(xiàn)的一個爭議點便是一方認(rèn)為滿足線索標(biāo)準(zhǔn)，而另一方認(rèn)為客戶并無購買需要是湊數(shù)，而經(jīng)過AI轉(zhuǎn)文字與CRM系統(tǒng)內(nèi)記錄的內(nèi)容核對，能夠減少分部之間的扯皮

3.2 制品設(shè)計簡述

AI語音轉(zhuǎn)文字-售前客服應(yīng)用重點有以下幾個部分的工作:

3.2.1 AI語音轉(zhuǎn)文字能力對接

1）語音轉(zhuǎn)文字

語音轉(zhuǎn)文字，倘若是系統(tǒng)能力搭建，則會存在數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理、模型選取和訓(xùn)練、語言理解與處理、音頻處理等非常多的能力建設(shè)，在非專業(yè)這類的機(jī)構(gòu)，這個部分能夠從外邊進(jìn)行采購，例如科大訊飛、阿里云、百度智能云等，都有非常專業(yè)能力，其語音轉(zhuǎn)文字準(zhǔn)確率比較高，況且通常能夠支持多語音和方言，并且供給了豐富的API接口，方便企業(yè)進(jìn)行集成和二次研發(fā)

2）關(guān)鍵詞提取

語音轉(zhuǎn)文字之后便是關(guān)鍵詞提取，而像科大訊飛等機(jī)構(gòu)本身就能供給關(guān)鍵詞提取的能力。詳細(xì)的運用場景在于，SaaS機(jī)構(gòu)針對線索管理是有標(biāo)準(zhǔn)的字段搜集需求的，能夠利用關(guān)鍵詞提取的能力將文字與CRM字段/選項之間做匹配，而線索的信息通常會包含：

客戶基本信息：客戶名叫作、聯(lián)系人、聯(lián)系tel、位置、機(jī)構(gòu)主營業(yè)務(wù)等客戶購買需要：客戶痛點、購買訴求、預(yù)算范圍、購買意向度等其他客戶信息：是不是有認(rèn)識過競品、下一步推進(jìn)計劃等

3.2.2 與CRM系統(tǒng)打通

那以上的語音轉(zhuǎn)文字和關(guān)鍵詞提取怎么實現(xiàn)與CRM的交互，倘若運用到售前客服的工作其中，會包含以下幾種

1）自動創(chuàng)建線索及信息填充

售前通話進(jìn)來，系統(tǒng)按照來電類型自動創(chuàng)建線索，在接通之后，按照語音通話內(nèi)容自動填充線索信息。在這個基本上，能夠供給以下能力，（1）AI內(nèi)容填充之后客服能夠修改字段；（2）線上內(nèi)容填充的準(zhǔn)確性或修改記錄經(jīng)過埋點或日志記錄下來，便于評定AI識別的準(zhǔn)確性；（3）供給暫停 / 繼續(xù)轉(zhuǎn)寫功能，客服在需要集中精力處理某個問題或記錄信息時，能夠暫停轉(zhuǎn)寫，之后再繼續(xù)。

2）售前客服通話看板

供給給售前主管/經(jīng)理供給通話記錄查找和管理頁面。經(jīng)過日期、客服人員、客戶名叫作等要求查詢特定通話記錄。通話記錄包含以下幾個部分內(nèi)容

通話基本信息：來電號碼、通話市場、接聽人等

原始的通話記錄，語音轉(zhuǎn)文字的原始記錄，線索與AI識別內(nèi)容的匹配度（按AI識別內(nèi)容未修改字段/所有線索字段）

3.2.3 其他重視事項

1）實時轉(zhuǎn)寫的即時性，實時轉(zhuǎn)寫需要重視識別的延遲時間應(yīng)掌控在**秒以內(nèi)，保證客服能夠即時看到轉(zhuǎn)寫內(nèi)容。

2）多語音與方言支持，倘若機(jī)構(gòu)是全世界或全國的業(yè)務(wù)，會觸及到多語音與方言的支持，這個外采的三方機(jī)構(gòu)都會有關(guān)聯(lián)的能力

3）AI與人工的結(jié)合，通話環(huán)境和內(nèi)容是非常繁雜的，因此會存在各樣的狀況出現(xiàn)，例如背景噪音、多人對話、前后回答矛盾等，因此需要在AI轉(zhuǎn)寫能力的提高的同期，針對繁雜場景需要依賴人工的介入

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